Die accadis Hochschule war auf der Frankfurter Buchmesse 2026 mit einem Stand im Knowledge Hub vertreten. Am Sonntag, 11. Oktober 2026, ging Christopher Pilz in seinem Vortrag „Die Arbeitswelt nach AI – Welche Menschen Unternehmen jetzt wirklich suchen“ einer Frage nach, die junge Menschen und Unternehmen gleichermaßen beschäftigt. Seine Antwort – wer Fachwissen, Analytik und Technologie verbindet, gestaltet die Arbeitswelt mit KI aktiv mit. Zwei Perspektiven, eine Zukunftsfrage
Christopher Pilz ist Geschäftsführer von gotoITcareer, einem Unternehmen der accadis Bildungsgruppe, und bringt junge Menschen und Unternehmen zusammen. In seinen Gesprächen hört er auf beiden Seiten erstaunlich ähnliche Fragen. Junge Menschen wollen wissen, welcher Beruf zu ihnen passt und was sie lernen sollten, um später etwas zu bewegen. Unternehmen fragen, welche Kompetenzen sie in den nächsten Jahren brauchen und wen sie heute ausbilden sollten.
Beide Seiten schauen auf dieselbe Entwicklung. Die Verbindung sind die Fähigkeiten, die künftig gefragt sind.
KI läutet ein neues Zeitalter ein
Pilz stellt KI in eine Reihe mit wenigen großen Technologieumbrüchen – Dampfmaschine, Elektrizität, Automobil und Internet. Jede dieser Technologien hat Wirtschaft und Alltag so grundlegend verändert, dass wir heute von einem eigenen Zeitalter sprechen.
Sein Bild dafür ist der Wechsel von der Kutsche zum Automobil. Rund um die Kutsche gab es Wagenbauer, Hufschmiede und Futterhändler. Mit dem Automobil entstanden neue Aufgaben rund um Motoren, Fahrzeuge und Werkstätten. Wer damals Zukunft aufbauen wollte, musste das Automobil verstehen. Heute stellt sich dieselbe Richtungsfrage im Zeitalter der KI.
KI übernimmt schon heute Aufgaben. Sie wertet Dokumente aus, entwirft Texte und Programmcode und bearbeitet Standardanfragen. Gleichzeitig entstehen neue Aufgaben für Menschen. Jemand muss entscheiden, wo KI sinnvoll ist, Abläufe neu organisieren, Lösungen bauen, Ergebnisse beurteilen und Verantwortung übernehmen. Mit Physical AI reicht diese Entwicklung zunehmend in die körperliche Arbeit hinein – dort kommt zur KI-Kompetenz zusätzlich Ingenieurwissen hinzu.
Drei Aufgabenfelder: gestalten, bauen, schützen
Das Internet hat es vorgemacht. Informatik und Wirtschaftsinformatik haben das Internetzeitalter wesentlich mitgestaltet. Für das Zeitalter der KI braucht es vergleichbare Fähigkeiten, die Pilz in drei Aufgabenfeldern zusammenfasst.
- Gestalten – den Nutzen von KI im Unternehmen erkennen, Anwendungsfälle nach Nutzen und Risiko bewerten, Abläufe und Rollen neu organisieren und Regeln wie den EU AI Act berücksichtigen.
- Bauen – Modelle, Daten und Software verbinden, KI-Lösungen entwickeln, testen und im Betrieb verbessern.
- Schützen – Daten und KI-Systeme absichern, KI zur Abwehr nutzen und Angriffe erkennen, die selbst mit KI arbeiten.
Gute Teams verbinden diese Perspektiven. Wer eine Lösung gestaltet, sollte ihre technische Machbarkeit verstehen. Wer sie baut, sollte wissen, wozu das Unternehmen sie braucht.
Vier Beispiele aus der Arbeitswelt
Wie konkret das wird, zeigte Pilz an vier Beispielen.
- Kundenservice – Eine KI nimmt Reklamationen auf und führt durch mögliche Lösungen. Menschen legen fest, welche Kulanzspielräume gelten und wann die KI an einen Menschen übergibt.
- Softwareentwicklung – KI schreibt Code für ein Kundenportal in kurzer Zeit. Entwicklerinnen und Entwickler klären, was passiert, wenn jemand zweimal auf „Bestellen“ klickt oder die Verbindung abbricht.
- Cybersicherheit – Ein Mitarbeiterkonto lädt nachts ungewöhnlich viele Dateien herunter. KI erkennt das Muster und schlägt Alarm. Ob es ein Angriff, eine Datensicherung oder ein berechtigter Auftrag ist, ordnen Sicherheitsexpertinnen und -experten ein.
- Physical AI – Roboter könnten künftig in Produktion, Logistik, Pflege oder Wartung mit anpacken. Dafür arbeiten KI-Fachleute eng mit Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen.
Fachwissen, Analytik und Technologie gehören zusammen
Allen Beispielen gemeinsam sind drei Grundlagen. Fachwissen heißt, Produkte, Kunden und Abläufe zu verstehen und zu erkennen, welches Problem sich zu lösen lohnt. Analytik heißt, die richtigen Fragen zu stellen, Daten zu prüfen und Ergebnisse begründet einzuordnen. Technologie heißt, KI, Daten und Software zu verstehen und ihre Grenzen zu erkennen.
Damit verändert sich auch der Berufseinstieg. Wenn KI einfache, wiederkehrende Arbeitsschritte übernimmt, müssen junge Menschen früher lernen, Abläufe zu durchdringen und Ergebnisse zu prüfen. Auf einer Folie fasste Pilz das so zusammen – „Wer prüfen soll, muss verstehen. Genau das muss Ausbildung leisten.“
Warum das duale Studium jetzt besonders passt
Pilz’ Empfehlung war eindeutig – selten war ein duales Studium so sinnvoll wie heute. Im Unternehmen lernen Studierende das konkrete Geschäft kennen, mit echten Kunden, Produkten und Problemen. An der Hochschule erarbeiten sie die methodischen und technologischen Grundlagen, um diese Probleme systematisch zu lösen und KI-Ergebnisse zu prüfen.
Sein Beispiel – eine dual studierende Person untersucht, ob KI den Kundenservice ihres Unternehmens unterstützen kann. Im Betrieb analysiert sie echte Reklamationen. Im Studium lernt sie, Antwortqualität zu messen, und entwickelt einen begrenzten Prototyp. Zurück im Unternehmen testet sie ihn mit freigegebenen Daten und verbessert ihn. So wachsen Fachwissen, Analytik und Technologie an derselben Aufgabe.
Auch Unternehmen gab er eine klare Empfehlung mit. Sie brauchen eigene KI-Kompetenz – Menschen, die ihr Geschäft verstehen und Technologie beurteilen können. Das duale Studium ist dafür ein konkreter Weg, wenn Unternehmen Studierenden echte Aufgaben, fachliche Betreuung und Raum zum Erproben geben.